Hubo

Overview

Nós desenvolvemos o backend do aplicativo Hubo, disponível em hubo.ai, empregando NestJS e uma arquitetura de microsserviços. Hubo é uma inovadora aplicação de reconhecimento facial projetada para identificar pessoas. Sua aplicabilidade e eficácia foram comprovadas em eventos de premiação da Rede Massa em Ponta Grossa e Umuarama, Paraná, e também chamou a atenção do apresentador Carlos Massa (Ratinho) do SBT, sendo utilizado no quadro "10 ou 1000" do Programa do Ratinho para votação dos telespectadores.

Role

Nossa equipe foi responsável pelo desenvolvimento integral do backend do Hubo. Utilizamos NestJS, dada a sua eficiência e escalabilidade, e construímos uma arquitetura de microsserviços para garantir a flexibilidade e a robustez necessárias para o processamento de reconhecimento facial em tempo real.

Challenge

O principal desafio foi desenvolver um backend capaz de processar e analisar dados de reconhecimento facial com alta precisão e em tempo real. Era crucial que o sistema fosse capaz de lidar com um volume significativo de acessos simultâneos, especialmente durante as transmissões ao vivo em eventos de premiação e no Programa do Ratinho.

Solution

Criamos um sistema de backend altamente otimizado que utiliza algoritmos avançados de reconhecimento facial. A arquitetura de microsserviços permitiu a escalabilidade necessária para lidar com picos de demanda, mantendo a precisão e a rapidez. Como resultado, o Hubo provou ser uma ferramenta eficaz e confiável para identificação de pessoas, contribuindo significativamente para o sucesso de eventos de premiação e interatividade em programas de TV, como demonstrado no Programa do Ratinho.